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Dra. Rocío Nayelly Ramos Bernal

Formacion Academica

Ingeniero Topógrafo Geodesta: 2004-2008, Universidad Autónoma de Guerrero.
Especialidad en Metodología en la Enseñanza de las Matemáticas: 2009-2010, Universidad Autónoma de Guerrero.
Maestría en Ciencias, Área de Matemática Educativa: 2009-2011, Universidad Autónoma de Guerrero.
Diplomado en Modelación Lineal. Unidad Académica de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Guerrero. Enero 2010.
Diplomado en Modelación Cuadrática. Unidad Académica de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Guerrero. Julio 2010.
Diplomado en Modelación Periódica. Unidad Académica de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Guerrero. Julio 2012.
Diplomado en Modelación Periódica. Unidad Académica de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Guerrero. Julio 2012.
Doctorado en Tecnologías (Información Geográfica): 2014-2018. Universidad Rey Juan Carlos. Campus Móstoles. Madrid, España.

Distinciones

Miembro de la Academia de Topografía y Geomática de 2012 a la fecha.
Miembro de la Sociedad Latinoamericana de Percepción Remota y Sistemas de Información Espacial, SELPER de Agosto de 2013 a la fecha.
Integrante asociada (colaboradora) del Cuerpo Académico UAGro-CA-93. Riesgos Naturales y Geotecnología. 2015 a la fecha.

Experiencia profesional

Participación como Técnico en Cartografía Automatizada en las Empresas Servicios Profesionales de Ingeniería (SPIN) y Alta Tecnología en la Construcción (ALTEC); participando en diversos proyectos de ingeniería relacionados con la Topografía y Geomática; desarrollando actividades de medición Topográfica y Geodésica aplicando Estación Total y Equipo GPS, descarga, procesamiento y ajuste de información Topográfica y Geodésica, Diseño e integración de Proyectos Geométricos de caminos, Edición de productos cartográficos y Desarrollo de Bases de Datos Cartográficas; durante el periodo de Agosto de 2006 a Diciembre de 2010.
Ingreso a la Universidad Autónoma de Guerrero como Profesor invitado “Asignatura B”. Agosto 2010. A la fecha; impartiendo las unidades académicas de las áreas de Matemáticas, Topografía y Geomática.
Participación como colaboradora en el proyecto “Análisis de vulnerabilidad de la zona aluvial de la laguna de Tixtla de Guerrero”. Mayo 2012 – Mayo 2013.

Experiencia academica

Profesor asignatura A impartiendo las unidades de aprendizaje Planimetría, Topografía General, Topografía Aplicada a la Construcción, Diseño Asistido, Teoría de los Errores, Metodología de la Investigación; de los programa educativos de Ingeniero Topógrafo Geodesta, Ingeniero Topógrafo y Geomático, Ingeniero Civil e Ingeniero Constructor de la Unidad Académica de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Guerrero. Agosto 2010 a la fecha.
Profesor asignatura A en las unidades de aprendizaje Algebra, Métodos Numéricos, Pensamiento Lógico, Heurístico, Critico y Creativo, de los programas educativos Ingeniero Civil e Ingeniero Topógrafo y Geomático, Unidad Académica de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Guerrero. Agosto 2010 a la fecha.
Profesor asignatura A en las unidades de aprendizaje Habilidades para la comunicación de las ideas, Análisis del Mundo Contemporáneo del programa educativos de Licenciado en Matemáticas, Unidad Académica de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Guerrero. Agosto 2013 a la fecha.

Artículos

Arrogante-Funes, P., Bruzón, A. G., Arrogante-Funes, F., Cantero, A. M., Álvarez-Ripado, A., Vázquez-Jiménez, R., & Ramos-Bernal, R. N. (2022). Ecosystem Services Assessment for Their Integration in the Analysis of Landslide Risk. Applied Sciences, 12(23), 12173.

Arrogante-Funes, P., Bruzón, A. G., Arrogante-Funes, F., Ramos-Bernal, R. N., & Vázquez-Jiménez, R. (2021). Integration of vulnerability and hazard factors for landslide risk assessment. International journal of environmental research and public health, 18(22), 11987.

Ramos-Bernal, R. N., Vázquez-Jiménez, R., Cantú-Ramírez, C. A., Alarcón-Paredes, A., Alonso-Silverio, G. A., G. Bruzón, A., ... & Arrogante-Funes, P. (2021). Evaluation of Conditioning Factors of Slope Instability and Continuous Change Maps in the Generation of Landslide Inventory Maps Using Machine Learning (ML) Algorithms. Remote Sensing, 13(22), 4515.

Bruzón, A. G., Arrogante-Funes, P., Arrogante-Funes, F., Martín-González, F., Novillo, C. J., Fernández, R. R., ... & Ramos-Bernal, R. N. (2021). Landslide susceptibility assessment using an AutoML framework. International journal of environmental research and public health, 18(20), 10971.

Vázquez-Jiménez, R., Romero-Calcerrada, R., Ramos-Bernal, R. N., Arrogante-Funes, P., & Novillo, C. J. (2021). An Alternative Method for the Generation of Consistent Mapping to Monitoring Land Cover Change: A Case Study of Guerrero State in Mexico. Land, 10(7), 731.

Wendy Romero-Rojas et al. (2019). Integración de inventarios de deslizamientos aplicando técnicas de detección de cambios en imágenes ASTER. Revista de la Alta Tecnología y Sociedad, Vol. 11, No. 1. ISSN 1940-2171.

Gloria Rojas Sánchez et al. (2019). Generación de cartografía de ocupación y uso de suelo aplicando técnicas de percepción remota a imágenes de satélite. Revista de la Alta Tecnología y Sociedad, Vol. 11, No. 1, 2019. ISSN 1940-2171.

Romero-Rojas, W., Vázquez-Jiménez R., Ramos-Bernal, R.N. (2019). Estudio de susceptibilidad a procesos de remoción en masa. Caso de estudio: Zona centro del Estado de Guerrero, México, mediante herramientas geotecnológicas. Revista Cartográfica 98 e ISSN: 2663-3981 enero-junio 2019:197-217.

Vázquez-Jiménez, R., Ramos-Bernal, R. N., Romero-Calcerrada, R., Arrogante-Funes, P., Tizapa, S. S., & Novillo, C. J. (2018). Thresholding algorithm optimization for change detection to satellite imagery. In Carlos M. Travieso-González (Ed.), Colorimetry and image processing (pp. 163-182) InTech. doi:10.1080/01431161.2018.143389.

Ramos-Bernal, R. N., Vázquez-Jiménez, R., & Romero-Rojas, W. (2018). Modeling the susceptibility to landslides by Remote Sensing techniques. Case study: Central area of the state of Guerrero in Mexico. Paper presented at X international Congress of Geomatics. Havana, Cuba. (pp. 1-8). ISBN: 978-959-7255-00-0.

Arrogante-Funes, P., Novillo, C. J., Romero-Calcerrada, R., Vázquez-Jiménez, R., & Ramos-Bernal, R. N. (2018). Evaluation of the consistency of the three MRPV model parameters provided by the MISR level 2 land surface products: A case study in mainland Spain. International Journal of Remote Sensing, 39(10), 3164-3185. doi:10.1080/01431161.2018.1433891.

Libros/Capítulos de libros

Ramos-Bernal, R. N., Vázquez-Jiménez, R., Romero-Calcerrada, R., Martín Velázquez, S. (2021). Identificación de áreas susceptibles al deslizamiento de laderas en la zona centro-sur del estado de Guerrero: aplicación de un modelo heurístico. En Estudios de riesgos y desastres, Aspectos teóricos y prácticos (pp. 38-63). Ediciones Navarra.

Ramos-Bernal, R. N., Vázquez-Jiménez, R., Tizapa, S. S., & Matus, R. A. (2019). Characterization of susceptible landslide zones by an accumulated index. In Landslides-Investigation and Monitoring (pp. 1-26). IntechOpen.

Vázquez-Jiménez, R., Ramos-Bernal, R. N., Romero-Calcerrada, R., Arrogante-Funes, P., Tizapa, S. S., & Novillo, C. J. (2018). Thresholding algorithm optimization for change detection to satellite imagery. Color. Image process.’(Ed. C Travieso-Gonzalez) pp, 163-182.

Proyectos de investigación

El paisaje y su evolución como indicadores de sostenibilidad del modelo de desarrollo: El caso de las reservas de la Biosfera en la montaña mediterránea noroccidental. De 2016 a 2018 desarrollado por la URJC y la Universidad de Granada.

Ciencia, tecnología y cooperación por el desarrollo sostenible: diseño y evaluación de una metodología de detección y predicción de deslizamientos de tierra basada en inteligencia artificial. Proyecto desarrollado en 2021 por la URJC y la UAGro, participación como coordinadora socio local del proyecto.

Ciencia, tecnología, cooperación y ciudadanía por el desarrollo sostenible: Evaluación de la vulnerabilidad a deslizamientos de ladera basada en inteligencia artificial. Proyecto desarrollado en 2022 por la URJC y la UAGro, participación como experta en gestión y análisis de desastres naturales, en especial, desprendimientos de ladera y corrimientos de tierra.

FORMACIÓN DE RECURSOS HUMANOS. TESISTAS

Nombre	Titulado	Tesis
Ana María Liborio Vicente Dirección	2020	Comparación de técnicas de detección de cambios aplicadas a imágenes satelitales.
Geovanny Moyao Calleja	2021	Monitoreo de deslizamiento activos a partir de información obtenida con Vehículo Aéreo no Tripulado (VANT). Caso de estudio: barranca el Tule en la ciudad de Chilpancingo, Guerrero, México.
José María Tinoco Nájera	En proceso	Análisis espacio-temporal de la dinámica de ocupación y uso del suelo y su impacto en la pérdida de manantiales a través de cartografía participativa.
Julio Cesar Lorenzo de la Cruz	En proceso	Análisis del comportamiento de la vegetación asociada al deslizamiento de laderas aplicando tecnologías de información geográfica en la zona central del Estado de Guerrero.
Apolinar Casarrubias Castillo	En proceso	Integración de inventarios de deslizamientos de laderas, a través del reconocimiento de patrones en imágenes de satélite y Modelos Digitales de Elevación.

Estancias de investigación

Escuela Superior de Ciencias Experimentales y Tecnología. Departamento de Tecnología Química y Ambiental. Universidad Rey Juan Carlos, campus Móstoles en Madrid, España. Del 7 de diciembre de 2016 al 12 de enero de 2017.

ESTANCIAS ACADÉMICAS

Año	País	Institución	Tipo de estancia	Evidencias
2017	España	Universidad Rey Juaan Carlos	Investigación	Carta de aceptación Constancia de finalización de estancia
2018	España	Universidad Rey Juaan Carlos	Investigación	Carta de aceptación Constancia de finalización de estancia

Nuestros docentes