Artículos

Ramos-Bernal, R. N., Vázquez-Jiménez, R., Cantú-Ramírez, C. A., Alarcón-Paredes, A., Alonso-Silverio, G. A., G. Bruzón, A., ... & Arrogante-Funes, P. (2021). Evaluation of Conditioning Factors of Slope Instability and Continuous Change Maps in the Generation of Landslide Inventory Maps Using Machine Learning (ML) Algorithms. Remote Sensing, 13(22), 4515.

Bruzón, A. G., Arrogante-Funes, P., Arrogante-Funes, F., Martín-González, F., Novillo, C. J., Fernández, R. R., ... & Ramos-Bernal, R. N. (2021). Landslide susceptibility assessment using an AutoML framework. International journal of environmental research and public health, 18(20), 10971.

Alonso-Silverio, G. A., Francisco-García, V., Guzmán-Guzmán, I. P., Ventura-Molina, E., & Alarcón-Paredes, A. (2021). Toward non-invasive estimation of blood glucose concentration: A comparative performance. Mathematics, 9(20), 2529.

Alarcón-Paredes, A., Guzmán-Guzmán, I. P., Hernández-Rosales, D. E., Navarro-Zarza, J. E., Cantillo-Negrete, J., Cuevas-Valencia, R. E., & Alonso, G. A. (2021). Computer-aided diagnosis based on hand thermal, RGB images, and grip force using artificial intelligence as screening tool for rheumatoid arthritis in women. Medical & Biological Engineering & Computing, 59(2), 287-300.

Pérez-Escamirosa, F., Alarcón-Paredes, A., Alonso-Silverio, G. A., Oropesa, I., Camacho-Nieto, O., Lorias-Espinoza, D., & Minor-Martínez, A. (2020). Objective classification of psychomotor laparoscopic skills of surgeons based on three different approaches. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 15(1), 27-40.

Alarcón-Paredes, A., Francisco-García, V., Guzmán-Guzmán, I. P., Cantillo-Negrete, J., Cuevas-Valencia, R. E., & Alonso-Silverio, G. A. (2019). An IoT-based non-invasive glucose level monitoring system using raspberry pi. Applied Sciences, 9(15), 3046.

Francisco-García, V., Guzmán-Guzmán, I. P., Salgado-Rivera, R., Alonso-Silverio, G. A., & Alarcón-Paredes, A. (2019, June). Non-invasive glucose level estimation: A comparison of regression models using the MFCC as feature extractor. In Mexican Conference on Pattern Recognition (pp. 206-215). Springer, Cham.

Alonso-Silverio, G. A., Perez-Escamirosa, F., Bruno-Sanchez, R., Ortiz-Simon, J. L., Muñoz-Guerrero, R., Minor-Martinez, A., & Alarcón-Paredes, A. (2018). Development of a laparoscopic box trainer based on open source hardware and artificial intelligence for objective assessment of surgical psychomotor skills. Surgical Innovation, 25(4), 380-388.

Guzmán, I. G., Navarro-Zarza, J. E., Alonso-Silverio, G. A., Alarcón-Paredes, A., Jerez-Mayorga, D., & Parra-Rojas, I. (2018). AB0355 The relationship between hand prehensile strength, clinical activity and functional capacity in patients with rheumatoid arthritis.

Alarcón-Paredes, A., Rebolledo-Nandi, Z., Guzmán-Guzmán, I. P., Yáñez-Márquez, C., & Alonso, G. A. (2018). A non-invasive glucose level estimation in a multi-sensing health care monitoring system. Technology and Health care, 26(1), 203-208.

Hernández-Rosales, D. E., Alarcón-Paredes, A., Guzmán-Guzmán, I. P., Navarro-Zarza, J. E., & Alonso-Silverio, G. A. (2017, July). Sistema computacional para el apoyo en el diagnóstico temprano de la Artritis Reumatoide utilizando variables de proceso e inteligencia artificial. In 2017 Global Medical Engineering Physics Exchanges/Pan American Health Care Exchanges, GMEPE/PAHCE 2017 (p. 7972107). IEEE Computer Society.

Dominguez, R. B., Hayat, A., Alonso, G. A., Gutiérrez, J. M., Muñoz, R., & Marty, J. L. (2017). Nanomaterial-based biosensors for food contaminant assessment. In Nanobiosensors (pp. 805-839). Academic Press.

Solicitudes de Patente

2019 MXa2019008515, Número de solicitud, MXa2019008515, Fecha: 2019-06-17. “DISPOSITIVO RECEPTOR Y TRANSMISOR DE INFORMACION DE OBJETOS INTERACTIVOS QUE TRABAJA CON UN METODO PARA APLICAR PROCESOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE CON ACTIVIDADES DIDACTICAS”. Número de registro: MX2019046624. Fecha de registro: 05192019.

2019 MX/a/2019/002505, Número de solicitud: MX/a/2019/002505, Fecha: 2019-02-27 “SISTEMA NO INVASIVO PARA EL MONITOREO DE LA CONCENTRACION DE GLUCOSA EN SANGRE”. Número de registro: MX/2019/014443. Fecha de registro: 2/07/2019.

2019 MX/a/2019/007524, Numero de solicitud : MX/a/2019/007524 , Fecha de solicitud: 27-05-2019. “DISPOSITIVO PARA EL ENTRENAMIENTO Y EVALUACION DE HABILIDADES LAPAROSCOPICAS”. Número de registro: MX/2019/039845. Fecha de registro: 12/07/2019..

Proyectos de Investigación

(2021) - “Nanosensores inteligentes integrados en plataformas electroquímicas flexibles para la detección multi-analito de biomarcadores asociados a Diabetes Mellitus y daño renal agudo” UAGro-CIMAV Chihuahua México.

Estancias de investigación

Estancia de investigación en el laboratorio de Análisis de Datos de Glucomodicum, en Helskinki Finlandia del 5 de mayo al 29 de diciembre del 2022.

TRABAJOS DE TITULACIÓN

PRODUCCIÓN CIENTÍFICA Y HUMANISTA

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Capítulos