Dr. Antonio Alarcón Paredes
Formacion Academica
- Profesor investigador de tiempo completo asociado “D” adscrito a la Facultad de Ingeniería (FI) de la UAGro.
- Doctor en Ciencias de la Computación egresado del Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (CIC-IPN).
- Miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel 1 en el periodo 2021-2023, perfil deseable SEP-PRODEP, 2018-2021.
- Ha publicado 11 artículos en revistas JCR, y cuenta con 3 solicitudes de patente en trámite.
- Es miembro y actual coordinador del Cuerpo Académico “consolidado” UAGro-CA-178 Desarrollo Tecnológico Aplicado.
- Sus trabajos se desarrollan en las líneas de investigación “Cómputo inteligente”, así como “Innovación y desarrollo tecnológico”.
- Ha dirigido 1 tesis de doctorado, donde el tesista actualmente es SNI Candidato; 6 tesis de maestría concluidas más 1 en proceso; y 6 estudiantes de licenciatura.
- Ha participado como revisor de artículos en revistas indexadas a JCR tales como Neurocomputing (Elsevier); Computers in Biology and Medicine (Elsevier); Computational Intelligence and Neuroscience (Hindawi); IEEE Latinamerica Transactions, entre otras.
- Actualmente participa como colaborador en el proyecto “Ciencia, tecnología y cooperación por el desarrollo sostenible: diseño y evaluación de una metodología de detección y predicción de deslizamientos de tierra basada en inteligencia artificial” entre la Universidad Rey Juan Carlos (España) y la Universidad Autónoma de Guerrero (México).
- Ha participado como asesor de proyectos para las empresas: AMBET Ideas Tecnológicas Avanzadas; y 3E de México.
Artículos
Alarcón-Paredes, A., Guzmán-Guzmán, I. P., Hernández-Rosales, D. E., Navarro-Zarza, J. E., Cantillo-Negrete, J., Cuevas-Valencia, R. E., & Alonso, G. A. (2021). Computer-aided diagnosis based on hand thermal, RGB images, and grip force using artificial intelligence as screening tool for rheumatoid arthritis in women. Medical & Biological Engineering & Computing, 59(2), 287-300.
Ramos-Bernal, R. N., Vázquez-Jiménez, R., Cantú-Ramírez, C. A., Alarcón-Paredes, A., Alonso-Silverio, G. A., G. Bruzón, A., ... & Arrogante-Funes, P. (2021). Evaluation of Conditioning Factors of Slope Instability and Continuous Change Maps in the Generation of Landslide Inventory Maps Using Machine Learning (ML) Algorithms. Remote Sensing, 13(22), 4515.
Bruzón, A. G., Arrogante-Funes, P., Arrogante-Funes, F., Martín-González, F., Novillo, C. J., Fernández, R. R., ... & Ramos-Bernal, R. N. (2021). Landslide susceptibility assessment using an AutoML framework. International journal of environmental research and public health, 18(20), 10971.
Alonso-Silverio, G. A., Francisco-García, V., Guzmán-Guzmán, I. P., Ventura-Molina, E., & Alarcón-Paredes, A. (2021). Toward non-invasive estimation of blood glucose concentration: A comparative performance. Mathematics, 9(20), 252.
“Rolón-González, C. A., Castañón-Méndez, R., Alarcón-Paredes, A., López-Yáñez, I., & Yáñez-Márquez, C. (2021). Improving the performance of an associative classifier in the context of class-imbalanced classification. Electronics, 10(9), 1095.
Pérez-Escamirosa, F., Alarcón-Paredes, A., Alonso-Silverio, G. A., Oropesa, I., Camacho-Nieto, O., Lorias-Espinoza, D., & Minor-Martínez, A. (2020). Objective classification of psychomotor laparoscopic skills of surgeons based on three different approaches. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 15(1), 27-40.
Alarcón-Paredes, A., Francisco-García, V., Guzmán-Guzmán, I. P., Cantillo-Negrete, J., Cuevas-Valencia, R. E., & Alonso-Silverio, G. A. (2019). An IoT-based non-invasive glucose level monitoring system using raspberry pi. Applied Sciences, 9(15), 3046.
Ventura-Molina, E., Alarcón-Paredes, A., Aldape-Pérez, M., Yáñez-Márquez, C., & Adolfo Alonso, G. (2019). Gene selection for enhanced classification on microarray data using a weighted k-NN based algorithm. Intelligent Data Analysis, 23(1), 241-253.
Aldape-Pérez, M., Alarcón-Paredes, A., Yáñez-Márquez, C., López-Yáñez, I., & Camacho-Nieto, O. (2018). An associative memory approach to healthcare monitoring and decision making. Sensors, 18(8), 2690.
Alonso-Silverio, G. A., Perez-Escamirosa, F., Bruno-Sanchez, R., Ortiz-Simon, J. L., Muñoz-Guerrero, R., Minor-Martinez, A., & Alarcón-Paredes, A. (2018). Development of a laparoscopic box trainer based on open source hardware and artificial intelligence for objective assessment of surgical psychomotor skills. Surgical Innovation, 25(4), 380-388.
Alarcón-Paredes, A., Rebolledo-Nandi, Z., Guzmán-Guzmán, I. P., Yáñez-Márquez, C., & Alonso, G. A. (2018). A non-invasive glucose level estimation in a multi-sensing health care monitoring system. Technology and Health care, 26(1), 203-208.
| Año | País | Institución | Tipo de estancia | Evidencias |
|---|---|---|---|---|
| 2015 | Dinamarca | The Technical University of Denmark | Investigación |
Carta
de aceptación Constancia de finalización de estancia |
| 2015 | Dinamarca | Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Compúto (CIDETEC) | Investigación |
Carta
de aceptación Constancia de finalización de estancia |